Doorgaan naar hoofdnavigatie
Doorgaan naar zoeken
Ga verder naar hoofdinhoud
Hanze Voorpagina
English
Nederlands
Voorpagina
Profielen
Onderzoekseenheden
Projecten
Onderzoeksoutput
Datasets
Activiteiten
Knipsels
Prijzen
Zoeken op expertise, naam of affiliatie
Probability of Erosion Utilizing Google Earth Engine and the RUSLE Method in the Tuntang Watershed
A Sentani, M F Niam,
F.C. Boogaard
Klimaatadaptatie
UNISSULA, Engineering Faculty, Civil Engineering Department
Deltares
Onderzoeksoutput
:
Article
›
Academic
›
peer review
Overzicht
Vingerafdruk
Vingerafdruk
Duik in de onderzoeksthema's van 'Probability of Erosion Utilizing Google Earth Engine and the RUSLE Method in the Tuntang Watershed'. Samen vormen ze een unieke vingerafdruk.
Sorteer per
Gewicht
Alfabetische volgorde
Keyphrases
Google Earth Engine
100%
RUSLE
100%
Equation Method
100%
Sub-watershed
66%
Erosion Rate
50%
Spatial Data
33%
Flood Mitigation
16%
Data-centric
16%
Google
16%
Spatial Analysis
16%
Central Java
16%
Soil Erosion
16%
River Reservoir
16%
JavaScript
16%
Primary Location
16%
Cloud Storage Technology
16%
Computing Environment
16%
Catastrophic Flooding
16%
Sediment Siltation
16%
Satellite Imagery
16%
Petabyte
16%
Sediment Accumulation
16%
Earth and Planetary Sciences
Revised Universal Soil Loss Equation
100%
Google Earth Engine
100%
Erosion Rate
50%
Flood
16%
Environmental Impact Assessment
16%
Satellite Imagery
16%
Siltation
16%
Soil Erosion
16%
Spatial Analysis
16%