Aanbevelingen van een computer: hoe betrouwbaar zijn ze?

Karlijn Dinnissen; Hanna Hauptmann; Eelco Herder; Judith Masthoff; Aletta Smits

Aanbevelingen van een computer: hoe betrouwbaar zijn ze?

Karlijn Dinnissen
, Hanna Hauptmann
, Eelco Herder
, Judith Masthoff
, Aletta Smits

Human Centered Technologies

Universiteit Utrecht

Onderzoeksoutput: Review article › peer review

Samenvatting

Recommender systems (letterlijk vertaald 'aanbevelingssystemen') zijn de
drijvende kracht achter aanbevelingen en feeds in onder andere webwinkels,
streamingdiensten en sociale media. Deze aanbevelingen hebben grote invloed
op welke artikelen we lezen of kopen, of welke meningen we horen. Echter, deze
aanbevelingen zijn vaak niet objectief, waardoor bestaande ongelijkheden in de
samenleving kunnen vergroten. In dit artikel beschrijven we hoe transparante
algoritmes en verklaringen dit tegen kunnen gaan, en presenteren we interactiepatronen
die gebruikers meer controle over hun aanbevelingen geven.

Originele taal-2	Dutch
Pagina's (van-tot)	5-9
Aantal pagina's	5
Tijdschrift	Tijdschrift voor Human Factors
Volume	50
Nummer van het tijdschrift	2
Status	Published - aug. 2025

Duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN

Deze output draagt bij aan de volgende duurzame ontwikkelingsdoelstelling(en)

SDG 03 – Goede gezondheid en welzijn
SDG 04 – Kwaliteitsonderwijs
SDG 09 – Industrie, innovatie en infrastructuur

Keywords

recommendersystemen
mens-AI interactie
mensgericht ontwerp
interactieve AI
verklaarbare AI

Research Focus Areas Hanze University of Applied Sciences

Ondernemerschap

Research Focus Areas Research Centre or Centre of Expertise

Digitale Transformatie

Publinova thema's

Taal, Cultuur & Kunsten
ICT & Media
Gezondheid
Mens en Maatschappij
Techniek

1 Afgelopen

ALAF: Algorithmic Affordances
Smits, A. (PI)
1/09/24 → 31/08/26
Project: Research

9 Contribution to conference proceeding
1 Inaugural speech
1 Other

Aanbevelingen van een computer: Hoe betrouwbaar zijn ze? [infographic]
Smits, A. & Dinnissen, K., 19 jan. 2026. 27 blz.
Onderzoeksoutput: Other › Professional

Open Access
Bestand
Conversations between people and technology. Lectorale rede dr. Aletta Smits, 17 december 2025, Lectoraat Digitale Transformatie
Smits, A., 17 dec. 2025, Groningen: Hanze, Centre of Expertise Ondernemen. 21 blz.
Onderzoeksoutput: Inaugural speech › Academic

Open Access
Hardly any sliders in real-world apps: a library of algorithmic affordances to bridge the research-practice gap in Human-AI Interaction
Vertaalde titel van de bijdrage: Real-world apps hebben bijna nooit sliders: een bibliotheek van interacties tussen mens en AI om de kloof tussen onderzoek en praktijk te overbruggenSmits, A., Cardona, K., Berk, M., Marantika, T., Meeuwse, T., van Rossen, S., Sent, D., van Turnhout, K. & Hoekman, B. J., nov. 2025, (Accepted/In press) Arppid 2025. Springer Verlag, 18 blz.
Onderzoeksoutput: Contribution to conference proceeding › Academic › peer review

Open Access

4 Invited talk
3 Oral presentation

human-AI interaction: how to give people autonomy and control
Smits, A. (Speaker)
1 apr. 2026
Activiteit: Invited talk
Algorithmic Affordances
Smits, A. (Speaker)
27 jan. 2026
Activiteit: Invited talk
The designers’ perspective on Decision Support Systems
Smits, A. (Speaker)
23 mrt. 2026 → 27 mrt. 2026
Activiteit: Oral presentation

Brian Shackle Award
Smits, A. (Recipient), aug. 2023
Prijs: National/international honour

Citeer dit

@article{e7bbf93d347146fe8f5b8e5c51d74b10,

title = "Aanbevelingen van een computer: hoe betrouwbaar zijn ze?",

abstract = "Recommender systems (letterlijk vertaald 'aanbevelingssystemen') zijn de drijvende kracht achter aanbevelingen en feeds in onder andere webwinkels, streamingdiensten en sociale media. Deze aanbevelingen hebben grote invloed op welke artikelen we lezen of kopen, of welke meningen we horen. Echter, deze aanbevelingen zijn vaak niet objectief, waardoor bestaande ongelijkheden in de samenleving kunnen vergroten. In dit artikel beschrijven we hoe transparante algoritmes en verklaringen dit tegen kunnen gaan, en presenteren we interactiepatronen die gebruikers meer controle over hun aanbevelingen geven.",

keywords = "recommendersystemen, mens-AI interactie, mensgericht ontwerp, interactieve AI, verklaarbare AI, recommendersystems, human-AI interaction, human-centered design, interactive AI, explainable AI",

author = "Karlijn Dinnissen and Hanna Hauptmann and Eelco Herder and Judith Masthoff and Aletta Smits",

year = "2025",

month = aug,

language = "Dutch",

volume = "50",

pages = "5--9",

journal = "Tijdschrift voor Human Factors",

issn = "2405-7924",

publisher = "Human Factors NL",

number = "2",

}

TY - JOUR

T1 - Aanbevelingen van een computer

T2 - hoe betrouwbaar zijn ze?

AU - Dinnissen, Karlijn

AU - Hauptmann, Hanna

AU - Herder, Eelco

AU - Masthoff, Judith

AU - Smits, Aletta

PY - 2025/8

Y1 - 2025/8

N2 - Recommender systems (letterlijk vertaald 'aanbevelingssystemen') zijn de drijvende kracht achter aanbevelingen en feeds in onder andere webwinkels, streamingdiensten en sociale media. Deze aanbevelingen hebben grote invloed op welke artikelen we lezen of kopen, of welke meningen we horen. Echter, deze aanbevelingen zijn vaak niet objectief, waardoor bestaande ongelijkheden in de samenleving kunnen vergroten. In dit artikel beschrijven we hoe transparante algoritmes en verklaringen dit tegen kunnen gaan, en presenteren we interactiepatronen die gebruikers meer controle over hun aanbevelingen geven.

AB - Recommender systems (letterlijk vertaald 'aanbevelingssystemen') zijn de drijvende kracht achter aanbevelingen en feeds in onder andere webwinkels, streamingdiensten en sociale media. Deze aanbevelingen hebben grote invloed op welke artikelen we lezen of kopen, of welke meningen we horen. Echter, deze aanbevelingen zijn vaak niet objectief, waardoor bestaande ongelijkheden in de samenleving kunnen vergroten. In dit artikel beschrijven we hoe transparante algoritmes en verklaringen dit tegen kunnen gaan, en presenteren we interactiepatronen die gebruikers meer controle over hun aanbevelingen geven.

KW - recommendersystemen

KW - mens-AI interactie

KW - mensgericht ontwerp

KW - interactieve AI

KW - verklaarbare AI

KW - recommendersystems

KW - human-AI interaction

KW - human-centered design

KW - interactive AI

KW - explainable AI

M3 - Review article

SN - 2405-7924

VL - 50

SP - 5

EP - 9

JO - Tijdschrift voor Human Factors

JF - Tijdschrift voor Human Factors

IS - 2

ER -

Aanbevelingen van een computer: hoe betrouwbaar zijn ze?

Samenvatting

Duurzame ontwikkelingsdoelstellingen van de VN

Keywords

Research Focus Areas Hanze University of Applied Sciences

Research Focus Areas Research Centre or Centre of Expertise

Publinova thema's

Projecten

Onderzoekersoutput

Activiteiten

Prijzen

Citeer dit