Abstract
Inleiding
De vraag of gezondheidsverschillen over tijd groter of kleiner worden is complex. Wij beschrijven een methode om veranderingen over de tijd te toetsen, toegepast op verschillen in overgewicht tussen opleidingsgroepen.
Methode
De jaarlijkse gezondheidsenquêtes (1999–2023) zijn gebruikt voor het berekenen van de Slope Index of Inequality (SII) voor absolute gezondheidsverschillen en de Relative Index of Inequality (RII) voor relatieve gezondheidsverschillen. Hiervoor wordt de relatieve opleidingspositie gebruikt. De keuze voor de SII en RII kwam tot stand na advies van Nederlandse experts op het gebied van gezondheidsonderzoek.
Resultaten
Tussen 1999 en 2023 nam overgewicht in alle opleidingsgroepen toe. De analyse met de SII laat zien dat het aantal mensen met overgewicht sneller steeg in de groep laagst opgeleiden dan in de groep hoogst opgeleiden (SIItrend 0,005; 95%-BI 0,002–0,007). Vergeleken met de hoogste opleidingsgroep hebben meer mensen met een laag opleidingsniveau overgewicht. Dit verschil nam tussen 1999 en 2023 toe volgens de RII (RIItrend 0,009; 95%-BI 0,002–0,02).
Conclusie
De SII en RII berekend over de tijd maken het mogelijk om zowel absolute als relatieve veranderingen van gezondheidsverschillen goed te monitoren. Het behalen van door het beleid geformuleerde doelen kan met de SII en RII getoetst worden.
De vraag of gezondheidsverschillen over tijd groter of kleiner worden is complex. Wij beschrijven een methode om veranderingen over de tijd te toetsen, toegepast op verschillen in overgewicht tussen opleidingsgroepen.
Methode
De jaarlijkse gezondheidsenquêtes (1999–2023) zijn gebruikt voor het berekenen van de Slope Index of Inequality (SII) voor absolute gezondheidsverschillen en de Relative Index of Inequality (RII) voor relatieve gezondheidsverschillen. Hiervoor wordt de relatieve opleidingspositie gebruikt. De keuze voor de SII en RII kwam tot stand na advies van Nederlandse experts op het gebied van gezondheidsonderzoek.
Resultaten
Tussen 1999 en 2023 nam overgewicht in alle opleidingsgroepen toe. De analyse met de SII laat zien dat het aantal mensen met overgewicht sneller steeg in de groep laagst opgeleiden dan in de groep hoogst opgeleiden (SIItrend 0,005; 95%-BI 0,002–0,007). Vergeleken met de hoogste opleidingsgroep hebben meer mensen met een laag opleidingsniveau overgewicht. Dit verschil nam tussen 1999 en 2023 toe volgens de RII (RIItrend 0,009; 95%-BI 0,002–0,02).
Conclusie
De SII en RII berekend over de tijd maken het mogelijk om zowel absolute als relatieve veranderingen van gezondheidsverschillen goed te monitoren. Het behalen van door het beleid geformuleerde doelen kan met de SII en RII getoetst worden.
| Original language | Dutch |
|---|---|
| Journal | Tijdschrift voor gezondheidswetenschappen |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 16 Jun 2026 |
UN SDGs
This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)
-
SDG 03 Good Health and Well-being
Keywords
- health inequalities
- educational status
- epidemiological monitoring
- overweight
Research Focus Areas Hanze University of Applied Sciences * (mandatory by Hanze)
- Healthy Ageing
Research Focus Areas Research Centre or Centre of Expertise * (mandatory by Hanze)
- Healthy lifestyle and living environment
- Equality of opportunity and participation
Cite this
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver