Skip to main navigation Skip to search Skip to main content

Aanbevelingen van een computer: hoe betrouwbaar zijn ze?

  • Karlijn Dinnissen
  • , Hanna Hauptmann
  • , Eelco Herder
  • , Judith Masthoff
  • , Aletta Smits
  • Universiteit Utrecht

Research output: Contribution to journalReview articlepeer-review

Abstract

Recommender systems (letterlijk vertaald 'aanbevelingssystemen') zijn de
drijvende kracht achter aanbevelingen en feeds in onder andere webwinkels,
streamingdiensten en sociale media. Deze aanbevelingen hebben grote invloed
op welke artikelen we lezen of kopen, of welke meningen we horen. Echter, deze
aanbevelingen zijn vaak niet objectief, waardoor bestaande ongelijkheden in de
samenleving kunnen vergroten. In dit artikel beschrijven we hoe transparante
algoritmes en verklaringen dit tegen kunnen gaan, en presenteren we interactiepatronen
die gebruikers meer controle over hun aanbevelingen geven.
Original languageDutch
Pages (from-to)5-9
Number of pages5
JournalTijdschrift voor Human Factors
Volume50
Issue number2
Publication statusPublished - Aug 2025

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

  1. SDG 03 - Good Health and Well-being
    SDG 03 Good Health and Well-being
  2. SDG 04 - Quality Education
    SDG 04 Quality Education
  3. SDG 09 - Industry, Innovation, and Infrastructure
    SDG 09 Industry, Innovation, and Infrastructure

Keywords

  • recommendersystems
  • human-AI interaction
  • human-centered design
  • interactive AI
  • explainable AI

Research Focus Areas Hanze University of Applied Sciences * (mandatory by Hanze)

  • Entrepreneurship

Research Focus Areas Research Centre or Centre of Expertise * (mandatory by Hanze)

  • Digital Transformation

Publinova themes

  • Language, Culture and Arts
  • ICT and Media
  • Health
  • People and Society
  • Technology
  • ALAF: Algorithmic Affordances

    Smits, A. (PI)

    1/09/2431/08/26

    Project: Research

Cite this